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María F.
HUELVA
Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías
Muy satisfecha tanto como con el contenido aprendido como con el servicio ofrecido. Este curso ha cumplido todas mis expectativas ya que se han abarcado todos los temas que consideraba necesarios para conocer lo básico pero fundamental sobre Big Data.
Alejandro M.
CANTABRIA
Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías
Gracias a este curso he podido conocer las ventajas que ofrece el big data para facilitar mi trabajo diario como ingeniero y mejorar la productividad de mi empresa. Debo seguir formándome ya que no profundiza demasiado en el tema, pero por su precio esta muy bien.
Juan O.
PALENCIA
Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías
El curso de big data para ingeniería me ha proporcionado los conocimientos justos que necesitaba. Al ser un curso online, además, es muy cómo de superar, porque se ha adaptado a mis circunstancias. Lo recomiendo.
Nuria L.
MADRID
Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías
En este programa formativo he podido formarme en el sector de Algoritmos de Big Data para ingenierías de forma online. Me ha interesado mucho todo el contenido y me ha parecido muy ameno. Repetiré sin duda con esta escuela.
Manuel R.
GRANADA
Opinión sobre Curso de Algoritmos de Bigdata para Ingenierías
Me dedico a la ingeniería industrial y estaba buscando una formación en Big Data para aumentar mi formación. Debo decir que me ha resultado muy interesante y los contenidos se entienden con facilidad. Lo recomiendo.
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- Minería de textos y Web Mining
- Data mining y marketing
- Introducción al lenguaje
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- Operaciones Básicas y Números
- Atributos, Entrada y Coerción
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- Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes
- Subconjuntos de Datos
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- Estructuras de Control
- Funciones
- Reglas de Alcance
- Funciones *apply: apply
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- Graficación con el Sistema de Base de Gráficos
- Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel
- Parámetros en el Sistema de Gráficos
- Colores en el Sistema de Gráficos
- Graficación con Notación Matemática
- Graficación con texto y notación matemática
- Creación de Gráficas en 3D
- Expresiones Regulares
- Paquete de gráficos ggplot2
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El Big Data ofrece una cantidad de información tan inmensa que es de gran valor para cualquier empresa, ya sea del sector que sea. En ingeniería, las empresas cada vez más están apostando por el uso de esta tecnología para asegurar la eficiencia de sus estrategias e incrementar su productividad.
En Euroinnova no nos quedamos atrás, por eso queremos presentarte este curso a distancia en el que tú también podrás adaptarte a las nuevas necesidades del sector laboral y formarte en el dominio y gestión de grandes volúmenes de datos a través de Big Data para ingenierías.
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La minería de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación que consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible, esto es, en información útil y accesible para que pueda ser usada posteriormente.
Las empresas en la actualidad tienden a acumular enormes cantidades de datos. A partir de esta tendencia surgen el Big Data y Data Mining, ambos se refieren al hecho de saber aprovechar convenientemente las enormes cantidades de información de que disponen las organizaciones en su día a día, para extraer información útil que les ayude en la toma de decisiones.
El Data Mining se utiliza en la actualidad sobre todo en la ingeniería eléctrica para monitorizar las condiciones de las instalaciones de alta tensión. La finalidad principal es obtener información valiosa sobre el estado del aislamiento de los equipos. Para la vigilancia de las vibraciones o el análisis de los cambios de carga en transformadores se utilizan ciertas técnicas para agrupar datos (clustering) tales como los mapas auto-organizativos (SOM: Self-organizing map).
La principal diferencia entre estos dos conceptos es que el Data Mining se refiere a la actividad de análisis que se lleva a cabo para extraer información relevante y válida para la empresa, de la gran cantidad de información que es el Big Data. Las empresas recopilan de forma automática conjuntos masivos de datos e información, o Big Data. Pero para tomar las decisiones se necesita una información concreta o precisa para garantizar la efectividad del proceso.
Este proceso puede implicar el uso de varios tipos de software. Por ejemplo, una herramienta de Data Mining puede consistir en encontrar listados específicos de los clientes que más consumen o que lo hacen con mayor frecuencia. De manera general, el objetivo de Data Mining es la clasificación de datos según criterios previamente establecidos.
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