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Los sociólogos han titulado nuestra década como la era digital, lo cual es bastante lógico si tenemos en cuenta cómo hemos implementado el uso de estos sistemas en nuestra vida. La innovación ha dejado huella en todos y cada uno de los sectores de nuestra existencia profesional, pero también personal. Si lo pensamos, la tecnología contiene una versatilidad que la hace útil en cualquier ámbito. En el sistema sanitario nos ayuda a ofrecer tratamientos más adecuados, además de mantener un control informático sobre los datos de todos los pacientes. En materia educativa, es una potente herramienta que permite un proceso de enseñanza y aprendizaje mucho más lúdico, interactivo y flexible. Además, la innovación ofrece nuevas técnicas para que los jóvenes puedan desarrollar diferentes habilidades. En el sistema industrial, la automatización de sistemas ha generado el aumento de la productividad y la reducción de costes.
Y finalmente, si extrapolamos esta situación al campo empresarial, la tecnología es una herramienta completamente indispensable en prácticamente todos los departamentos que lo componen. En este caso, la Ciencia de Datos es una de las herramientas más relevantes en nuestra actualidad, ya que pone en juego dos de los mecanismos más sustanciales a la hora de gestionar la información del sector empresarial y de cualquier negocio. Por lo tanto, si quieres perfeccionar tus habilidades profesionales, de forma que seas capaz de interpretar y analizar datos relevantes para cualquier empresa, así como manejar programas tan destacados como Python, no lo dudes más y lánzate ahora.
Con el objetivo de convertir en expertos en Ciencia y Análisis de Datos, se van a tratar una serie de temáticas con gran profundidad. Algunos de estos temas serán: en qué consiste la ciencia de datos como tal, las diferentes bases de datos relacionales a las que podemos recurrir, así como su completo dominio. El manejo de la base de datos NoSQL, los beneficios que aportan frente a bases de datos relacionales. La gestión de datos a través de MongoDB, su consulta y trabajo con índices optimizando los datos. El posterior análisis de datos a partir de Python, la puesta en marcha de estadística descriptiva y predictiva con R, integración de R en Hadoop. Además, se acompañarán estos conocimientos de la obtención y limpieza de datos, el alumnado será capaz de realizar inferencias estadísticas y demás procesos completos. Así que no lo dudes más y hazte experto en aquello que te apasiona, ¡adelante, te estamos esperando!
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