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Rubén M
VIZCAYA
Opinión sobre Máster en Arquitectura Big Data
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Tania N
TENERIFE
Opinión sobre Máster en Arquitectura Big Data
Formación interesante, organizada y completa. La plataforma es fácil de usar. Además, me han enviado todos los manuales. Lo recomiendo
Mikel F
TARRAGONA
Opinión sobre Máster en Arquitectura Big Data
Me quedé muy satisfecho con la realización de este curso, gracias al cual pude mejorar mis condiciones laborales y encontrar un nuevo mercado en el que centrarme
Marina K
MÁLAGA
Opinión sobre Máster en Arquitectura Big Data
Gracias a Euroinnova he podido obtener esta titulación que me era exigida en el trabajo. Ahora que sé lo sencillo que es ir superando cada tema, por la buena estructura de los contenidos en este tipo de másteres online, seguiré formándome en el centro.
Eduardo M
MADRID
Opinión sobre Máster en Arquitectura Big Data
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El big data es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que son recopilados por organizaciones que pueden extraerse para obtener información y ser usada en proyectos de aprendizaje automático, modelado predictivo y otras aplicaciones de análisis avanzado.
Los sistemas que procesan y almacenan el big data se han convertido en un componente común de las arquitecturas de gestión de datos en las organizaciones, combinados con herramientas que respaldan los usos de análisis del big data. El big data también se caracteriza por las tres V:
Las empresas usan el big data en sus sistemas para mejorar las operaciones, brindar un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas y tomar otras acciones que, en última instancia, pueden aumentar los ingresos y las ganancias. Las empresas que lo utilizan de manera eficaz tienen una ventaja competitiva potencial sobre la que no lo hacen porque pueden tomar decisiones comerciales mucho más rápidas e informadas.
Por ejemplo, los macrodatos proporcionan información valiosa sobre los clientes que las empresas pueden utilizar para perfeccionar su marketing, publicidad y promociones con el fin de aumentar la participación de los clientes y las tasas de conversión. Tanto los datos históricos como en tiempo real se pueden analizar para evaluar las preferencias cambiantes de los consumidores o compradores corporativos, lo que permite a las empresas responder mejor a los deseos y necesidades de los clientes.
A continuación veremos algunos ejemplos de como el big data es usado en diferentes aspectos:
Con el fin de obtener resultados válidos y relevantes de las aplicaciones de análisis de big data, los científicos de datos y otros analistas de datos deben tener una comprensión detallada de los datos disponibles y una idea de lo que están buscando ellos. Eso hace que la preparación de datos, que incluyen la creación de perfiles, la limpieza, la validación y la transformación de conjuntos de datos, sea un primer paso crucial en el proceso de análisis.
Una vez que los datos se han recopilado y preparado para el análisis, se pueden aplicar varias disciplinas de ciencia de datos y análisis avanzado para ejecutar diferentes aplicaciones, utilizando herramientas que brindan características y capacidades de análisis de big data. Esas disciplinas incluyen el aprendizaje automático y su rama de aprendizaje profundo, modelado predictivo, minería de datos, análisis estadístico, análisis de transmisión, minería de texto y más.
Mediante la realización de este Master Arquitectura Big Data, podrás conocer todos los aspectos importantes y fundamentales con relación al Big Data y como se organiza, puesto que contamos con profesionales del sector que te ayudaran a comprender mejor esta ciencia y te motivarán a conseguir tus objetivos mediante nuestros métodos de enseñanza perfectamente optimizados para la impartición de forma online, gracias a la cual podrás acceder al curso desde cualquier parte del mundo.
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