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Anna Gallardo
BALEARES
Opinión sobre Máster en Manipulación de Datos: SQL, SGBD
No estaba muy segura de realizar este máster porque nunca había hecho un curso totalmente online y no sabía si sería para mí. Al final que fuera totalmente online fue una ventaja y me adapté completamente a ello, además como mandan el material a casa puedo seguir en con el curso incluso si no tengo internet en el momento. Un 10.
Enrique Rubio
ALICANTE
Opinión sobre Máster en Manipulación de Datos: SQL, SGBD
Estaba buscando un máster que me permitiera llevar mi propio ritmo y así poder compaginarlo con mi trabajo. Elegí Euroinnova y su Máster en Manipulación de Datos porque tenía buenos comentarios, por el precio, que es bastante competitivo, y porque me permitían fraccionar el pago. Estoy muy contenta de haberlo hecho, a plataforma funciona muy bien y el temario es muy completo. Repetiré seguro.
Luz Reyes
CANTABRIA
Opinión sobre Máster en Manipulación de Datos: SQL, SGBD
En general el máster me ha gustado bastante. El temario es muy completo, aunque a veces se puede hacer pesado. Lo mejor de Euroinnova son los tutores de los cursos y másteres, son muy atentos y resuelven cualquier duda que tengas. Lo recomiendo.
Pedro Gil
BADAJOZ
Opinión sobre Máster en Manipulación de Datos: SQL, SGBD
Decidí realizar el Máster en Manipulación de Datos porque un compañero de trabajo me lo recomendó y he quedado muy satisfecho. al ser completamente online he podido compaginarlo con mi trabajo. Lo que más me ha gustado, sin duda, ha sido la parte dedicada al hardware de multiprocesador, super interesante.
Juan Manuel Martin
AVILA
Opinión sobre Máster en Manipulación de Datos: SQL, SGBD
El Máster en Manipulación de Datos me ha descubierto nuevos conceptos que no había contemplado con anterioridad. Recomiendo el máster en por la calidad de los contenidos.
MÁSTER EN MANIPULACIÓN DE DATOS. Gracias a nuestro Máster en Manipulación de Datos: SQL, SGBD podrás adquirir las competencias básicas que te permitirán dominar la protección RAID. ¡Aprovecha la oportunidad y fórmate con Euroinnova!
- Identificación los distintos tipos de procesadores (CISC y RISC), así como sus diferentes partes (Set de Instrucciones, Registros, Contador, Unidaitmético-Lógica, Interrupciones).
Enumeración y clasificación de los conjuntos de instrucciones principales de un procesador de la familia 8086.
Ventajas e inconvenientes de los modelos CISC y RISC.
- Descripción de los modelos de memorias RAM actuales y diferencias DDR, SDRAM.
- Descripción de modelos de memorias xPROM.
- Definición de memorias caches.
- Niveles de caché.
- Determinación de su importancia en el rendimiento del sistema.
- Valoración de las memorias por velocidad y coste de unidad de almacenamiento.
- Dispositivos externos.
- Enumeración general de tipos de interfaces más comunes.
- Definición y descripción.
- Identificación y localización de las partes de discos mecánicos.
- Clasificación de discos por su interfaz de Entrada/Salida.
- Ventajas e inconvenientes de los distintos tipos de discos.
- Análisis del disco SCSI y su interfaz.
- Análisis del disco SATA y comparación con los discos PATA.
- Clasificación de las familias de los procesadores basándose en su compatibilidad con el microprocesador 8086 de Intel (CISC y RISC).
- Clasificación y modelos de procesador de 64 bits.
- Ventajas e inconvenientes de las diferentes soluciones de los principales fabricantes.
- Historia de los procesadores Intel desde el modelo 8086 a la familia Pentium.
- Comparación con AMD.
- Procesador Power. Ventajas y tipos de periféricos.
- Clasificación por periféricos de entrada o de salida.
- Introducción al lenguaje ensamblador.
- Desarrollo de un supuesto práctico de identificación y ensamblado de un computador, según las pautas que se indiquen.
- Sistemas operativos.
- Nomenclatura y codificación.
- Jerarquías de almacenamiento.
- Migraciones y archivado de datos.
- Concepto de particionamiento.
- Concepto de tabla de particiones y MBR.
- Descripción de sistemas de almacenamiento NAS y SAN. Comparación y aplicaciones. Comparación de los sistemas SAN iSCSI, FC y FCoE.
- Gestión de volúmenes lógicos. El sistema de gestión de volúmenes LVM. Guía básica de uso de LVM.
- Acceso paralelo.
- Protección RAID. Comparación de los diferentes niveles de protección RAID. Mención de la opción de controladoras RAID software o hardware: RAID 0, RAID 1, RAID 5 (Recuperación de discos grandes con RAID 5) y RAID 6.
- Los puntos únicos de fallo, concepto e identificación.
- Tipos de copias de seguridad y calendarización de copias.
- Salvaguarda física y lógica.
- Salvaguarda a nivel de bloque y fichero.
- Conceptos de Alta Disponibilidad. Diferencias entre cluster, grid y balanceo de carga.
- Integridad de datos y recuperación de servicio. Guía mínima para elaborar un plan de continuidad de negocio. Conceptos de RTO (Recovery Point Objective) y RTO (Recovery Time Objective).
- Custodia de ficheros de seguridad. Problemática de la salvaguarda y almacenamiento de datos confidenciales. Algunas implicaciones Ley Orgánica de Protección de Datos (LOPD).
- Acceso restringido por cuentas de usuario. Propiedad de la información.
- Identificador único de acceso. Sistemas de Single Sign On (SSO).
- Protección antivirus.
- Auditorias de seguridad.
- Definición de XML.
Comparación del almacenamiento XML con el almacenamiento plano en ficheros.
Servicios de directorio (LDAP): Definición de LDAP.
Comparación del almacenamiento de la información en un LDAP contra un SGDB.
- Modelo de datos.
- Número de usuarios a los que da servicio: monousuario y multiusuario.
- Número de sitios en los que esta distribuida la BD: centralizada y distribuida.
- Gestión de los procesos: multiproceso y multihilo.
- Concepto de Nivel interno o físico.
- Concepto del Nivel externo o de visión.
- Concepto del Nivel conceptual.
- Bases de datos.
- Tablas.
- Vistas.
- Disparadores o Triggers.
- Procedimientos.
- Sentencias de modificación: ALTER:
Bases de datos.
Tablas.
Vistas.
Disparadores o Triggers.
Procedimientos.
- Sentencias de borrado: DROP, TRUNCATE:
Bases de datos.
Tablas.
Vistas.
Disparadores o Triggers.
Procedimientos.
- Lenguaje de manipulación de datos (DML SQL).
- Consultas de datos: SELECT.
- Inserción de datos: INSERT.
- Modificación de datos: UPDATE.
- Eliminación de datos: DELETE.
- Otros elementos de manipulación de datos:
DO.
REPLACE.
Otros elementos.
- Agregación de conjuntos de datos para consulta: JOIN, UNION.
- Subconsultas.
- Manipulación del diccionario de datos.
- Introducción del estándar SQL-2006.
- Optimista.
- Pesimista.
- Atomicidad.
- Consistencia.
- Aislamiento (Isolation).
- Durabilidad.
- Lectura confirmada.
- Lectura repetible.
- Desarrollo de un supuesto práctico en el que se ponga de manifiesto la relación y las implicaciones entre el modelo lógico de acceso y definición de datos y el modelo físico de almacenamiento de los datos.
- RAID5, RAID6.
- Clasificación de los niveles RAID por sus tiempos de reconstrucción.
- Completa.
- Incremental.
- Diferencial.
- Distribución de los datos.
- Tipo de los SGBD locales.
- Autonomía de los nodos.
- Los datos de carácter personal y el derecho a la intimidad.
- Leyes de primera, segunda y tercera generación.
- Ley de protección de datos de carácter personal.
- La Agencia de Protección de Datos.
- Registro General de Protección de Datos.
- Argumentación desde un punto de vista legal las posibles implicaciones legales que tiene que tener en cuenta un administrador de bases de datos en su trabajo diario.
- Tipos de amenazas a la seguridad:
Accidentales: errores humanos, fallos software/hardware.
Intencionadas: ataques directos e indirectos.
- Políticas de seguridad asociadas a BBDD:
Perfiles de usuario.
Privilegios de usuario.
Vistas de usuario.
Encriptación de datos.
- El lenguaje de control de datos DCL.
- Enumeración de los roles mas habituales de los usuarios en SGBD.
- Implementación en al menos 2 SGDB.
- Enumeración de las distintas herramientas disponibles para seguir la actividad de los usuarios activos.
- Enumeración de las distintas herramientas y métodos para trazar las actividad de los usuarios desde un punto de vista forense.
- Empleo de una herramienta o método para averiguar la actividad de un usuario desde un momento determinado.
- Empleo de una herramienta o método para averiguar un usuario a partir de determinada actividad en la base de datos.
- Argumentación de las posibles implicaciones legales a la hora de monitorizar la actividad de los usuarios.
- Técnicas de clave privada o simétrica.
- Técnicas de clave pública o asimétrica.
- La criptografía aplicada a: La autenticación, confidencialidad, integridad y no repudio.
- Mecanismos de criptografía disponibles en el SGBD para su uso en las bases de datos.
- Descripción de los mecanismos criptográficos que permiten verificar la integridad de los datos.
- Descripción de los mecanismos criptográficos que permiten garantizar la confidencialidad de los datos.
- Métodos de conexión a la base datos con base criptográfica.
- Importancia de la integridad de datos en la exportación e importación.
- Backups en caliente.
- Backups en frío.
- Valoración de los posibles inconvenientes que podemos encontrar a la hora de traspasar datos entre distintos SGBD y proponer soluciones con formatos de datos intermedios u otros métodos.
- Empleo de alguno de los mecanismos de verificación del traspaso de datos.
- Interconexión con otras bases de datos.
- Configuración del acceso remoto a la base de datos:
Enumeración de los Métodos disponibles.
Enumeración de las ventajas e inconvenientes.
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Nos encontramos en la era de la información. Esto significa que hoy en día para las empresas la información es un activo importantísimo para su éxito comercial. La información es tan útil porque ayuda a las empresas a tomar decisiones de todo tipo en un contexto comercial cada vez más exigente y competitivo. Hoy en día los consumidores tienen tantas opciones de marcas y empresas para elegir, que exigen la excelencia a las compañías para fidelizarse con ellas. En este contexto, los datos se configuran como algo tremendamente valioso y su manipulación e interpretación como unas labores de importancia mayúscula para las compañías.
De hecho, uno de los conceptos más de moda dentro de la Gestión de Empresas es el Big Data.
Podemos definir el Big Data como bases de datos de mayor tamaño y más complejos, provenientes normalmente de nuevas fuentes de datos y que no se pueden procesar con métodos tradicionales. Por ello, también se le denomina "las 3 V" (Volumen, Velocidad y Variedad). Las empresas que con mayor precocidad implantaron el Big Data en sus empresas, son las que ahora son pioneras gracias a una mayor eficiencia y desarrollo de productos que se asemejan más a lo que buscan los consumidores. Esto, gracias a sus bases de datos y su interpretación que son capaces de interpretar los cambios en el comportamiento que van a llevar a cabo los usuarios de un mercado determinado.
Mediante el Big Data, se pueden abordar una serie de actividades empresariales. Algunos de ellos son:
Con el Máster en Manipulación de Datos, recibirás una amplia formación sobre esta temática donde destacan los siguientes aspectos: BBDD, RAID, análisis de datos. Si estás interesado en este tema, Euroinnova pone a tu disposición el Máster en Manipulación de Datos.
Las bases de datos o BBDD son un conjunto de datos almacenados por sistema. El objetivo de las bases de datos o bancos de datos es salvaguardar la información que contienen dichos datos para su posterior uso.
Dependiendo de su estructura existe una amplía tipología de bases de datos:
La mayor parte de las BBDD se componen de cuatro elementos que enumero a continuación:
Esta formación la dividimos en 6 unidades formativas con el fin de favorecer la asimilación e conceptos y facilitar su estudio. Estas 6 unidades formativas mencionadas son:
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